鄭博士在此，今天想和大家分享一篇我非常認同、也深受啟發的好文章——

《百工百業用AI的政策新思維》。

（作者為數位轉型學院共同創辦人暨院長、台灣大學商學研究所兼任教授）

這篇文章不只談政策、談產業，更是把台灣未來 10 年能不能走出去、挺得住、轉得動的關鍵，講得非常清楚。作為長年協助企業導入制度、提升效能、輔導轉型的顧問，我在閱讀的過程中，不斷點頭、甚至邊看邊想：「這正是中小企業主最需要但最缺乏的觀念！」
以下，就是我以「企業人資 × 勞資顧問 × 數位轉型推手」三重視角，所整理出的閱讀心得。

《百工百業用AI》給企業的 5 個重大啟示
（鄭又腆博士閱讀心得，約 2000 字）

一、AI 的競爭，不再是誰的模型最大，而是誰能最先落地
文章一開始提到 DeepSeek 的崛起。它不是靠「最強晶片」取勝，而是靠「懂中文脈絡、懂在地語境、能快速落地」。
這個洞察太重要了。
過去一年，我看過太多企業主問我：「博士，我們是不是也要買伺服器、建大模型、弄AI系統？」
我通常笑一笑跟他說：「不是要買飛機，而是要能開車。」
AI 時代不是看誰堆最多算力，而是看誰能讓 AI 立刻用起來、立即創造價值。
DeepSeek 的成功，正是告訴我們：
✔ 語料庫比晶片更重要
✔ 懂產業，比懂模型更重要
✔ 能落地，比能炫技更重要
如果台灣的製造、服務、醫療、餐飲、物流等百工百業，要在AI時代保有競爭力，就必須從「會用」開始，而不是從「做模型」開始。

二、中小企業要能用得起 AI，政府要建的是「資料高速公路」
文章提出一個非常精彩的觀點：
AI 時代的基礎建設，不再只是晶片、機房，而是「在地語料 × 產業資料集 × 可微調平台」。
這句話我拍手叫好。
因為這正是中小企業最大的痛點：
他們沒資料、沒工程師、沒IT團隊，也沒有預算。
如果政府能做三件事，中小企業的AI落地速度會像坐高鐵：
1. 建置台灣產業語料庫
把製造、醫療、農業、金融、服務業常用的資料、名詞、流程都整理起來，做成基礎語料模型。
企業未來只要微調，就能擁有自己的「企業專屬 AI」。
2. 提供開源模型與微調平台
降低企業導入門檻，讓中小企業不用「從零開始」。
3. 提供 API 補助與運算支援
讓AI不再是少數人的奢侈品，而成為全民的工具。
這些建設就像「AI 的高速公路」。
一旦道路打通，百工百業就能跑得更快、做得更穩。

三、政府角色必須從「補助者」變成「整合者」
我最認同這段。
因為我多年協助企業申請政府計畫（SBIR、AI補助、TTQS等），看到太多補助是：
 錢有給，但企業不知道怎麼用
 技術很強，但企業不知道怎麼導
 設備買了，但最後封塵不用
文章建議政府做「整合者」，我認為這是讓AI普及最關鍵的一步。
政府要整合四端：


技術端 → AI公司、開發者


應用端 → 企業、中小企業、公部門


教育端 → 大專院校、職訓、產學中心


資金端 → 金融機構、創投、補助資源


若能形成「共創平台」，讓需求、人才、技術、資金流動起來，AI不只會落地，還會長出真正能 export 的台灣AI方案。
這就是「生態系」的概念。
台灣要贏，不是靠單一AI公司，而是靠「整個生態一起強」。

四、AI 普及不靠大企業，而靠 140 萬家中小企業
文章指出政府應推動「AI即服務」（AIaaS），我非常贊同。
因為我看到太多台灣老闆的共同特徵：
 沒時間搞AI
 沒人可以做AI
 沒錢買AI系統
 但非常願意用 AI
AIaaS 模組化方案（客服、辨識、摘要、排程、報表）
搭配政府補助運算資源
再加上法人機構（工研院、資策會等）提供試點場域
這會讓中小企業只要：
「租 AI、用 AI、受益 AI」
不需自行開發、不需高額成本。
尤其文章提到最關鍵的一句：
企業要從使用者升級為共創者
這非常重要。
一旦企業願意把資料貢獻到公共平台，台灣就能形成：
 越用越準
 越用越強
 越用越便宜
的 AI 能量循環。

五、AI 不會取代人，但會取代不會用 AI 的人
文章最後談到「AI能力認證制度」，我非常推崇。
這不只是技術問題，更是台灣人才升級的系統問題。
我觀察到企業推動AI時最常遇到三個困難：
 員工害怕被取代
 員工不會使用AI工具
 缺乏資料治理與風險管理概念
文章提出的解方很完整：
● 建立 AI 能力分級
● 對企業與顧問進行 AI 專業認證
● 將 Prompt、資料標註、AI風險管理納入職訓
● 打造 AI 素養全民化
這些若能落地，台灣會出現一批：
✔ 懂工具
✔ 會運用
✔ 能落地
✔ 會改善流程
✔ 能創造績效
的「AI 新藍領 × AI 新白領 × AI新主管」。
這才是真正的產業升級。

鄭博士的總結：AI 普及的關鍵，不是技術，而是制度與生態
身為勞資顧問、制度顧問、AI轉型推手，我對這篇文章最深的感受是：
AI不會自己落地，是制度讓它落地。
制度包含三件事：
1. 基礎建設制度（資料、語料、平台、支援）
企業才不用各做各的、浪費資源。
2. 產官學整合制度
人才、資金、技術、場景才能跑在同一條路上。
3. 能力與治理制度
讓企業知道怎麼用、怎麼控管、怎麼落地。
台灣若能同步做這三件事 ——
AI 就能像電力一樣，走進所有產業、所有工廠、所有辦公室、所有人。
未來的競爭不是「有沒有AI」，
而是「你的AI懂不懂你的產業」。
而這正是台灣最有優勢的地方。

給企業主的一句話
「AI不是你的敵人，它是你下一個 10 年最忠實、最聰明、最便宜的夥伴。」
而我們顧問群能做的，就是幫企業：
✔ 找到 AI 能帶來的改善點
✔ 避開導入風險
✔ 建立制度讓 AI 真正落地
✔ 讓企業從『會用AI』變成『會靠AI成長』
這篇文章，是對台灣產業的一記強心針。
也是我這一年持續推動「百工百業AI化 × HR制度升級 × 勞資風險防線 × AI導入輔導」的最大使命。
讓我們一起努力，
把台灣企業的下一個黃金年代，
用 AI 打開。
—— 鄭又腆博士 敬上